在AI與數據驅動的新浪潮下，製造業正加速邁向智慧化轉型。經濟部產業發展署「資訊產業數位創新推動計畫」持續攜手業界導入AI應用，打造具有預測力與決策力的智慧工廠新樣貌，並辦理〈智慧工廠AI革命—AI助手導入與協作新思維〉向業界分享AI落地應用案例，重塑台灣製造實力。
資料驅動決策 AI落腳製造業第一線
過去製造業的現場管理，經常倚賴老師傅的經驗與直覺作為判斷依據，如今在AI技術快速演進下，這樣的模式正在悄悄改變。臺灣製造業者正透過AI工具，打造更敏捷、穩定的數據決策流程，並將智慧應用擴展到產線、供應鏈與研發知識管理等多個面向。
像是英業達便在 SMT 產線導入生成式AI，建構智慧助手與不良診斷系統，協助工程師即時查找異常原因、標準作業程序，預估可提升產品良率並加快處理效率達七成。新漢則聚焦於強化供應鏈韌性，將AI導入庫存預測與管理平台，加速資料轉換與建模效率，使內部資料處理時間較以往減少五〇％，可快速將庫存預測模型套用於不同料件，並有效降低因過度備料而產生的呆滯成本風險。緯謙科技則整合內部決策與知識管理，透過 WiKMS 系統與 AI Agent，實現刀具壽命預測、自動派工與報表生成等功能，讓研發與管理人員節省大量時間與成本。杰倫智能則以「Domain Twin」為核心，建立企業知識核心與AI決策機制，幫助製造業者累積經驗並轉化為AI可學習的智慧財產，進一步優化生產策略與良率控制。
穩健擴散應用 推動智慧製造從點到面
這些案例顯示，AI應用正從單一技術導入，逐步擴展為貫穿研發、產線與供應鏈的整體解決方案，在不同企業場域中，AI的角色也不再只是提升效率，而是逐漸成為決策過程中不可或缺的夥伴，協助企業從經驗管理轉向數據決策，並建立能預測、能學習的營運模式。
隨著應用經驗日漸豐富，企業在導入AI時的考量也從「能不能做」轉向「怎麼做最好」。不論是智慧問答平台、知識圖譜或自動化報表系統，都反映出業界正逐步建立屬於自己的智慧製造節奏與架構。這不只是技術轉型，更是產業文化的演進，也為臺灣製造業在全球價值鏈中累積出一套獨有的數位實力。
